数据开发工程师

为什么加入

• ▹参与实时数据项目从 0 到 1 的完整建设，从链路设计到上线运维
• ▹接触完整数据体系，深入实时计算、实时数仓、OLAP 和数据治理，而不只是写 SQL、做报表
• ▹有高级数据开发工程师做技术交流和项目指导
• ▹不限量使用 Claude Code、Codex 等工具，核心成员享有奖金和股权激励

工作内容

• ▹基于 Java / Flink 开发实时计算任务，包括数据清洗、转换、聚合、告警和指标计算，并负责上线、运维和问题排查
• ▹使用 Go 开发高并发数据采集服务，对接 RPC 与第三方接口，处理断线重连、接口限流、消息重复或缺失、数据补偿等问题
• ▹负责多源数据的接入、清洗、转换与建模，建设和维护 ETL 流水线及 ODS、DWD、DWS 数仓分层
• ▹参与 Doris、StarRocks、ClickHouse 等 OLAP 数据库的接入、建模、查询优化和性能调优
• ▹负责数据质量与任务监控，治理数据延迟、重复、缺失和多源不一致等问题，并将校验与对账规则沉淀到流水线
• ▹参与元数据、数据血缘和数据集标准化建设，统一数据口径，沉淀高质量、可追溯的数据资产
• ▹针对数据延迟、偏差和任务异常建立告警、补数与自愈机制，完善重跑、回溯和修复规范
• ▹与产品、运营和数据分析团队协作，将业务问题转化为可落地的数据方案

任职要求

• ▹熟悉 Java 或 Go 至少一门，能独立迭代和排查线上问题
• ▹熟悉 SQL，能完成常见的查询、统计、关联和调优
• ▹了解或使用过 Flink、Spark、Kafka、Doris 中的一种或多种，熟悉 Flink 原生 Job 编写者优先
• ▹熟悉 MySQL / PostgreSQL、Redis 等业务数据库，以及 Kafka、RabbitMQ 等消息队列
• ▹熟悉 StarRocks、Doris、ClickHouse 等 OLAP 数据库
• ▹理解数仓分层与 ETL 加工，对数据敏感，能主动识别异常并溯源根因
• ▹有一定的问题排查能力，能根据日志、监控和数据结果定位问题
• ▹具备良好的沟通协作和学习能力，愿意深入实时计算和大数据方向

加分项

• ▹有 Flink 实时计算项目经验，包括 Flink SQL、DataStream、CEP、状态管理、Checkpoint 等
• ▹有实时数仓、实时指标、实时风控、数据同步、CDC 等项目经验
• ▹有生产环境任务部署、监控、报警和性能调优经验
• ▹有 Java 后端系统与大数据任务结合开发的经验
• ▹有从 0 到 1 的数据开发经验，或搭建过数据监控、数据质量校验体系
• ▹有链上原始数据处理经验，熟悉区块同步、事件日志解析、链回滚和数据对账
• ▹使用过元数据、血缘类工具，落地过企业数据治理规范

成长方向

实时数据开发工程师

技能栈

• Java
• Go
• Flink
• Kafka
• SQL
• Doris
• StarRocks
• ClickHouse
• Spark
• PostgreSQL