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后端开发工程师

设计、开发并运维支撑核心业务、数据服务和 AI 应用链路的线上后端系统,参与从方案设计到压测、发布和故障复盘的全过程。

月薪
11–20K · 月
经验
经验不限
学历
学历不限不卡学历、不卡专业
地点
广州 · 天河区

为什么加入

  • 参与真实线上系统的设计、开发、优化和复盘,不做边缘业务或外包式开发
  • 深度参与 AI 应用后端建设,接触 LLM 推理服务、Agent 工作流和数据链路
  • 全员 AI 辅助开发,不限量使用 Claude / Codex
  • 扁平年轻的团队,导师带教,看重解决问题和工程落地能力

工作内容

  • 负责后端服务的设计、编码与运维,参与子系统全生命周期:需求评审、方案设计、开发、压测、发布和故障复盘
  • 参与核心业务系统建设,包括 API 服务、异步任务、消息消费、数据服务和内部管理平台
  • 参与中间件、通用组件和基础能力沉淀,减少重复开发,提高研发效率
  • 协助搭建监控、日志、告警、限流、降级和容灾体系,保障线上服务稳定性和 SLA
  • 与产品、前端、AI、数据和基建团队协作,把业务需求落地为稳定、可扩展、可维护的后端服务

任职要求

  • 精通 Go、Python、Java、Rust、C++ 中至少一门,熟悉常用算法和数据结构,理解 Linux 开发与网络排查
  • 熟练使用 MySQL / PostgreSQL、Redis、Kafka / RabbitMQ 等常见后端基础组件
  • 了解 RPC、微服务和分布式系统基础理论,理解服务拆分、缓存一致性、幂等、重试和限流等常见问题
  • 掌握 Docker / K8s 等云原生基础,了解服务部署、扩缩容、日志监控和链路追踪
  • 具备线上故障定位、性能调优或稳定性建设经验,能根据日志、指标和链路追踪定位问题
  • 能借助 AI 工具提升研发效率,同时能独立判断代码质量和系统风险

加分项

  • 有 LLM 推理服务、RAG、Agent 工作流开发经验
  • 有 Flink、Spark、ClickHouse、Doris 等实时计算或大数据开发经验
  • 有 K8s、CI/CD、可观测性、稳定性治理或服务治理经验

成长方向

独当一面的架构师

技能栈

  • Go
  • Gin
  • Python
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • Docker
  • Kubernetes

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把简历发到邮箱,邮件标题写上职位名称;也可以在 BOSS直聘 上直接沟通。